Signalverarbeitung & Algorithmen

Mit dem weltweiten Fortschritt hin zu mehr Digitalisierung und Autonomie werden innovative Methoden der Signalverarbeitung immer wichtiger. Die Abteilung "Signalverarbeitung und Algorithmen" am Fraunhofer FHR ist in diesem Bereich führend und forscht in den Bereichen Array-Verarbeitung, 3D-Bildgebung, KI-gestützte Zielerfassung und -klassifizierung, digitale Wellenformen für MIMO und JCS sowie Radarsystem- und Array-Design. Die Abteilung konzentriert sich auf die effiziente Erfassung und Analyse von Sensordaten durch modernste Algorithmen und Erfassungsstrategien, die nicht nur die Systemleistung erhöhen, sondern auch die Analyse der erfassten Informationen verbessern können. Dies gewährleistet eine genaue Parameterschätzung und eine verbesserte Umweltwahrnehmung, die auf Echtzeitanwendungen zugeschnitten ist. Darüber hinaus leistet das Team Pionierarbeit bei der Entwicklung von Sensorfusionstechniken und der Erstellung von multimodalen Simulationen (unter Einbeziehung von Radar, Lidar, Kameras usw.) für dynamische Szenarien im Freien und in Gebäuden. Diese Simulationen tragen zum Fortschritt der Technologie des digitalen Zwillings bei und sind für das Testen von Algorithmen, prädiktive Analysen und Deep-Learning-Training unerlässlich. Ein breites Spektrum von Bereichen kann von solchen Fähigkeiten profitieren, darunter Boden- und Luftmobilität, Sicherheit, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Logistik und Qualitätskontrollprozesse.